深圳市重点实验室

深圳市E级工程与科学计算重点实验室介绍：中国科学院深圳先进技术研究院工程与科学计算实验室，是中国科学院深圳先进技术研究院重点发展的核心研究单元之一，2017年被认定为深圳市E级工程与科学计算重点实验室。实验室拥有一支由研究员、工程师、博士后、研究生、访问学者组成的高水平专业科研队伍，团队成员包括学术带头人7人，骨干科研人员14人，专职科研人员34人。团队成员包括中组部“千人计划”3人（蔡小川教授，邹军教授，李志山教授），深圳市“孔雀计划”8人，中国科学院特聘研究员1人，中国科学院青年促进会成员3人，团队成员平均年龄34岁，具有博士学位23人，硕士学位14人。85%核心成员有过海外（包括香港、台湾）学习/工作经历。团队研究人员具有交叉学科学和研究背景，包括计算数学、应用数学、生物医学工程、计算机科学与技术、计算机软件与理论、计算生物学、流体机械及工程、流体力学、电子与通信工程、结构工程等专业。研究团队的目标是创建具有国际一流水平的高性能工程与科学计算团队。实验室室成员长期从事高性能并行计算、数值分析、软件工程、医学工程等方面的研究工作，具有坚实的理论基础和应用实践经验，学科交叉性强。

实验室跟踪当前国际最前沿的数值计算方法和高性能软件进展，以高可扩展性并行计算能力和实际工程应用为目标，开展工程与科学计算中具有领先意义和应用价值的计算方法及应用研究，为工程与科学计算领域中的多尺度、多领域大规模计算问题提供支撑技术、实现方法和计算软件。主要研究方向涵盖以下领域：

l 大型工程与科学计算中的高可扩展性并行求解方法和软件（基础核心研究）

l 航空航天飞行器气动和气弹分析（与中国航空研究院、中国航天11院等合作）

l 高速列车和汽车的空气动力学优化设计（与中车青岛四方等合作）

l 人体血流动力学数值模拟（与香港中文附属医院、北京天坛医院、深圳市二医院、孙逸仙医院等合作）

l 空气污染预报和溯源（与深圳气象局、中国地震局等合作）

l 基于大数据和深度学习的医疗大数据分析算法和软件研发（与香港大学附属医院-玛丽医院等合作）

实验室在这些领域开展了大量的基础算法和应用研究，研发了多套面向工程应用问题的完全具有自主知识产权的软件包，在神威太湖之光、天河二号、曙光星云等多台国产超级计算机上实现了上万核的并行计算测试。同时，实验室先后承担多项国家重大重点项目，近五年年主要包括：

l 牵头承担科技部国家863计划项目1项

l 科技部国家重点研发计划项目4项，其中作为课题承担单位2项。

l 国家自然科学基金-香港联合基金项目2项

l 国家自然科技基金面上等项目10余项

l 广东省应用型研发专项等3项

实验室近5年获得省部级以上科研项目20项，其中国家级项目18项，项目金额1100多万。实验室近5年被SCI、EI等收录的论文共计77余篇，其中SCI论文58余篇，占75%。2016年蔡小川老师牵头的科技部863计划项目子课题组杨超团队凭借蔡小川老师所提出的Newton-Krylov-Schwarz算法一举获得高性能计算国际最高奖“戈登贝尔”奖，实现我国在高性能计算领域历史性的突破。