代表性论文

研究室近6年发表论文117篇，其中SCI论文74篇，EI论文18篇。

2020发表论文共计23篇，SCI论文22篇（一作/通讯，Q1区10篇），EI论文1篇。

2020年度亮点文章介绍

1、提出栈式半监督学习判别模型脑血流自动调节突破90%

负责人：刘嘉

该成果全文信息：

LiuJ, Guo ZN, Simpson DM, Zhang PD, Liu C, Song JN, Leng XY,  Yang Y.A data-driven approach to transfer function analysis for superior discriminative power: optimized assessment of dynamic cerebral autoregulation.IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, Early Access, 2020,doi: 10.1109/JBHI.2020.3015907. (JCR一区, IF=5.223)

成果介绍：提出了一种栈式半监督学习模型，用于优化从连续血流和逐搏血压提取的高维时频域特征，判别脑血流自动调节功能的准确率提升至93%（传统87%）。研究出血性脑卒中患者发现，脑血流自动调节受损是90天预后的独立危险因素。 

图：提出栈式半监督学习模型并发现脑血流自动调节是脑出血预后的独立危险因素

2、复杂流体问题新型高可扩展并行求解算法

负责人：陈荣亮

该成果全文信息：

L. Xu, and R. Chen, “Scalable parallel finite volume lattice Boltzmann method for thermal incompressible flows on unstructured grids,” International Journal of Heat and Mass Transfer, 160: 120156, 2020.  (JCR一区 IF: 4.947)

成果介绍：针对大规模工程应用问题，提出了一套模拟复杂区域中热不可压缩流体基于非结构网格的并行有限体积格子Boltzmann方法，计算结果跟实验结果吻合度达到95%以上，算法并行效率高达96.5%，为大规模复杂工程热流体精细计算问题提供了一套高效快速的求解算法。

图：瑞利数为5×10⁴时自然对流的等温线（左图）和流线（右图）。