覃善林
职称：副研究员
学历：博士
邮箱：sl.qin@siat.ac.cn
研究领域：并行计算、微分方程的数值算法及临床应用
覃善林(Shanlin Qin)，中国科学院深圳先进技术研究院助理研究员。2014年中南大学物理学硕士毕业。2018年昆士兰科技大学计算数学博士，并于昆士兰大学高级影像中心联合培养，获得Dean Excellence Award for Outstanding HDR Student。主要研究方向为微分方程的数值算法，核磁共振分数阶模型的数值模拟及应用，血流模拟的并行算法和软件研究等。发表SCI论文多篇，主持多项科研项目，包括国家自然科学基金，博士后科学基金及深圳市面上等。
(1) S. Qin, R. Chen, B. Wu, W. Shiu, X. Cai . Numerical simulation of blood flows in patient-specific abdominal aorta with primary organs [J]. Biomechanics and Modeling in Mechanobiology, 2021, 20, 909–924.
(2) Z. Lin, R. Chen, B. Gao, S. Qin, B. Wu, J. Liu, X. Cai. A highly parallel simulation of patient‐specific hepatic flows. International Journal for Numerical Methods in Biomedical Engineering. 2021, 19:e3451.
(3) S. Qin, F. Liu, I. Turner, Q. Yu, Q. Yang, V. Vegh. Characterization of anomalous relaxation using the time-fractional Bloch equation and multiple echo T2* weighted magnetic resonance imaging at 7 T [J]. Magnetic Resonance in Medicine, 2017, 77(4): 1485-1494.
(4) S. Qin, F. Liu, I. Turner, V. Vegh, Q. Yu, Q. Yang. Multi-term time-fractional Bloch equations and application in magnetic resonance imaging [J]. Journal of Computational and Applied Mathematics, 2017, 319: 308-319.
(5) S. Qin, F. Liu, I. Turner. A 2D multi-term time and space fractional Bloch-Torrey model based on bilinear rectangular finite elements, Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 2017, 56: 270-286.
(6) S. Qin, F. Liu, I. Turner, Q. Yang, Q. Yu. Modelling anomalous diffusion using fractional Bloch-Torrey equations on approximate irregular, Computers & Mathematics with Applications, 2018, 75(1):7-21.
(7) S.Qin, Y. He. Confined subdiffusion in three dimensions, Chinese Physics B, 2014, 23(11), p.110206.
1. 国家自然科学基金面上项目：面向非结构网格的高可扩展异构并行区域分解算法研究，2020-01至2024-12，51万元，在研，参与
2. 国家重点研发计划项目：人体血流动力学高性能数值模拟算法和软件研究，2020-07至2022-06，156万元，在研，参与
3. 深圳市基础研究面上项目：核磁共振分数阶模型的可扩展并行求解及应用，2020-01至2022-12,30万元，在研，主持
4. 国家自然科学基金青年项目：多项分数阶模型的高效数值算法及其在核磁共振成像上的应用，2019-01至2021-12，24万元，在研，主持
5. 深圳湾实验室开放基金项目：探索预测主动脉破裂的精确计算流体方法及应用，2019-01至2021-12，300万元，在研，参与
6. 博士后科学基金面上项目：基于高效并行算法的非牛顿血流数值模拟，2018-04至2020-03，5万元，结题，主持