工程与科学计算研究室简介：
研究室跟踪当前国际最前沿的高性能数值计算方法进展，面向航空航天、高速列车、生物流体力学、环境污染治理、清洁能源等领域，以国产超级计算机为平台，进行高性能数值方法和软件研究，推动当前大型科学计算中的有关重大难点和瓶颈问题的解决。
Laboratory for Engineering and Scientific Computing (LESC) is a leading laboratory on high performance numerical computing and its research covers areas including aerospace engineering, high-speed rail technologies, computational hemodynamics, environmental fluid dynamics, etc. Equipped with the latest supercomputing technologies.
科研成果
科技部863计划“高可扩展全耦合空气动力学数值模拟软件”
2020-08-09科技部973项目“城市大数据的计算理论和方法”
2020-08-09国家重点研发项目课题“应用驱动的新型可扩展基础算法”
2020-08-09科技部十三五项目课题“数字化脑血流储备功能评价技术及软件开发”
2020-08-09国家重点研发项目“人体血流动力学高性能数值模拟算法和软件研究”
2020-08-09国家重点研发项目“基于先进深度学习和计算流体力学的个体化腹 主动脉瘤破裂风险评估”
2020-08-09国家自然科学基金NSFC-RGC项目(中国香港)“症状性颅内大动脉粥样硬化性卒中发病及复发机制：基于先进神经影像和计算机流体动力学技术的跨学科研究”
2017-01-01国家自然科学基金NSFC-RGC项目(中国香港)“流固耦合问题的全耦合高性能求解方法研究”
2016-01-01
学术报告
中国科学院PIFI杰出学者Tamas Gergely 院士学术交流报告“Towards the Scientific Foundation of Artificial Intelligence”
A Tridomain Model for Optic Nerve Microcirculation
Naturally Stabilized Meshfree Methods: Theory and Application to Extreme Deformation Problems
Physics-informed invertible neural network for the Koopman operator learning
Uniqueness and numerical methods for inverse source problems in a time-fractional diffusion equation
Wireless EEG and fNIRS recordings
Stochastic asymptotical regularization for inverse problems
Discontinuous piecewise polynomial collocation methods for integral-algebraic equations of Hessenberg type
Phase Field Model and Its Some Applications in Physical Field and 3D Printing
基于JFNK/NK方法的高温气冷堆耦合系统联立求解
动态锥束CT成像及其在心脑血管疾病诊疗中的应用
基于超声3D图像的流体力学算法对颈动脉粥样硬化斑块血流动力学模拟分析的研究
Some step-size independent theoretical bounds for several preconditioning techniques for discrete PDEs
Robust and efficient preconditioning methods for various Maxwell systems
溃坝流问题的无网格SPH模拟研究
多组分渗流精细数值模拟
血小板粘附相关蛋白结构与功能关系的单分子研究
研究载体
新闻动态
人才队伍
